Abschlussarbeit am PTW: Weiterentwicklung eines Demonstrators für den Einsatz von Energiemanagement und Künstlicher Intelligenz in der Industrie

  • Weiterentwicklung eines Demonstrators für den Einsatz von Energiemanagement und Künstlicher Intelligenz in der Industrie

    Extending an energy management and artificial intelligence demonstrator for the manufacturing industry


    In der energieeffizienten Modellfabrik ETA-Fabrikam wird gezeigt, wie der Energieeinsatz in der Industrie digital erfasst, analysiert sowie visualisiert und mit Hilfe künstlicher Intelligenz optimiert werden kann. Zur Demonstration dieser Funktionen ist der Demonstrator CoffEEbot entstanden. Dieser besteht aus einem Kaffeevollautomat, einem kollaborativen Roboterarmund Sensorik zur Erfassung der Energieströme. Die Steuerung und Programmierung erfolgt auf einem industriellen Raspberry Pi. Es gilt nun die Lernziele des Demonstrators klarer auszuarbeiten und in der Software für den Nutzer verständlich zu machen.


    Das Arbeitspaket umfasst folgende Punkte:


    • Aufbereitung der Lernziele des Demonstrators
    • Erstellung eines Konzepts für die Mensch-Maschine-Interaktion und wie dieses die Lernziele abbilden kann
    • Erweiterung des Demonstrators um Funktionen zur flexiblen Laststeuerung (Ziel: Einbindung erneuerbarer Energien)
    • Umsetzung des Konzepts in HMI und Backend (Programmierung in Node-RED)

    Kontakt: Daniel Völker, M.Sc., d.voelker@ptw.tu-darmstadt.de