Das ist kein offizielles Dokument, sondern eine im Rahmen der Klausurvorbereitung selbst erstellte Probeklausur. Keine Ahnung, ob die relevanten Themen abgedeckt sind und ob der zeitliche Rahmen passt.
Vielleicht hilft es euch, ein bisschen rechnen zu üben 
Hier auch schonmal ein paar Lösungen, die Sepp und ich zusammengetragen haben. Nicht ordentlich, nicht vollständig, aber sollte als grobe Orientierung reichen. In der pdf sind alle jpegs drin.
Gerne kommentieren, wenn ihr einen Fehler findet.
hat jemand die Aufgabe 1.1 und Aufgabe 4.2 gelöst ?
Keine Garantie, dass alles richtig ist..
x_k bzw. x_G beziehen sich jeweils auf das kleine und große Lager.
Keine Garantie, dass alles richtig ist..
x_k bzw. x_G beziehen sich jeweils auf das kleine und große Lager.
Die Bedingung 3 sollte x_g + x_k <= 30 sein, denn die Kleineren können auch in großen Zellen geprüft werden.
Also, meine Lösung:
x_g = 6, x_k = 24, Gewinn = 690
Also, meine Lösung:
x_g = 6, x_k = 24, Gewinn = 690
Ich komm auf das selbe Ergebniss
Warum wird hier in der Aufgabe zum Pertubationsansatz die Größe phi nicht entdimensioniert? Die DGL ist immer noch dimensionsbehaftet. Muss man nicht neben der dimensionslosen Zeit auch das phi entdimensionieren?
Müsste bei der Kapitalwertmethode nicht T1=3 und T2=4 bis T3=20??
Müsste bei der Kapitalwertmethode nicht T1=3 und T2=4 bis T3=20??
so hab ich es.
Bei dem neuronalen Netz... Normiert ihr auf 0-1 oder führt ihr eine Skalierung auf -1 - bis 1??
Warum wird hier in der Aufgabe zum Pertubationsansatz die Größe phi nicht entdimensioniert? Die DGL ist immer noch dimensionsbehaftet. Muss man nicht neben der dimensionslosen Zeit auch das phi entdimensionieren?
Ob man muss weiß ich nicht, aber man könnte es mit phi^ normieren. Der Winkel hat ja per Definition keine Dimension
phi/phi^= phi+ ; phi^ = phi(t=0) ... In der Vl wird a benutzt.
Habe mal versucht die 1.1 zu lösen Ber bei 1.1.2 kommt ca 172 V raus bei mir
zu 1.2 Sollte T1=3 sein und dann wieder von 3-20 sonst wird 1 jahr vernachlässigt.
Aber Z1 sollten 300.000 sein da Gewinn ja bereits abzüglich aller Kosten ist.
Hat jemand hier die 2.3 gemacht. So wie ich es verstehe wird ja ein kompletter Lernschritt mit Anpassung aller Kantengewichte gefordert. Oder ist hier etwas anderes gemeint?
Erscheint mir extrem viel Aufwand für eine einzelne Unteraufgabe.
Bei dem neuronalen Netz... Normiert ihr auf 0-1 oder führt ihr eine Skalierung auf -1 - bis 1??
Die Sigmoid Funktion die als Aktivierungsfunktion gegeben ist läuft ausschließlich zwischen 0 und 1 (musste auch googeln), daher hätte ich auch zw 0 und 1 normiert.
