Abschlussarbeit / ADP / ARP: Evaluation von Machine Learning Algorithmen für prädiktive Qualitätssicherung am Beispiel des Bosch Production Line Performance Datasets

  • Liebe Studierende,


    ich suche zurzeit einen Studenten für eine spannende Masterthesis / ADP / ARP zum Thema Machine Learning und Produktion.


    Titel: Evaluation von Machine Learning Algorithmen für prädiktive Qualitätssicherung am Beispiel des Bosch Production Line Performance Datasets


    Beschreibung der Arbeit:

    Im Zuge der Digitalisierung der Produktion entstehen große Mengen an Prozessdaten, die oft

    ungenutzt bleiben. ML-Algorithmen haben das Potential, anhand dieser Daten Aussagen über die

    Fertigungsqualität von Bauteilen prädiktiv zu treffen. Auf diesem Weg könnten Qualitätsprüfungen

    zielgerichteter stattfinden oder sogar ersetzt werden.


    Aufgabenpakete:

    • Erarbeitung des Stands der Forschung im Bereich der prädiktiven Qualitätssicherung

    • Theoretische Aufarbeitung von relevanten Machine Learning Algorithmen (u.a. Random Forests,

    Künstliche Neuronale Netze (KNNs))

    • Datenanalyse und Aufarbeitung des Bosch Production Line Datasets

    • Konzeptionierung und Umsetzung eines KNN-basierten Ansatzes zur prädiktiven

    Qualitätssicherung

    • Validierung des Ansatzes anhand des Bosch Production Line Datasets


    Voraussetzungen:

    • Programmiererfahrung mit Matlab oder Python

    • Interesse an Machine Learning und Produktion


    Die Thesis kann ab sofort begonnen werden und im Home Office bearbeitet werden.

    Weitere Informationen können Sie der angehängten Ausschreibung entnehmen: 05_2020_Bosch_Dataset.pdf


    Bei Interesse oder Fragen melden Sie sich gerne per Mail bei mir:

    N.Jourdan@ptw.tu-darmstadt.de


    Viele Grüße

    Nicolas Jourdan

  • CIP-Gruppe PTW

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