Bachelor-Thesis am pmd: Feature-Engineering zur Schadensfrüherkennung an Wälzlagern durch Impedanzmessung

  • Liebe Studierende (english version bellow),


    wie verschiedene Arbeiten am Fachgebiet pmd gezeigt haben, ist die Messung der elektrischen Impedanz an Wälzlagern zur Schadensfrüherkennung geeignet. Um Prognosen über die Lagerlebensdauer mittels maschinellen Lernens treffen zu können, müssen geeignete Größen aus dem Messsignal abgeleitet werden.


    Das Ziel dieser Arbeit ist somit die Identifizierung geeigneter Features zur Schadensfrüherkennung an Wälzlagern.


    Wenn ihr Interesse an dieser Arbeit habt und nähere Informationen erhalten möchtet, könnt ihr mir gerne eine E-Mail schreiben: florian_michael.becker@tu-darmstadt.de.


    Viele Grüße

    Florian Becker


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    Dear students,


    like shown in earlier theses at pmd early detection of roller bearing damage is possible by measuring electric bearing impedance. To forecast bearing durability by using machine learning, suitable features of measurement signal have to be found.


    So the aim of this thesis is identifying appropriate features for early detection of roller bearing damage.


    If you are interested in this thesis and you wanna get further information, please contact me by e-mail: florian_michael.becker@tu-darmstadt.de.


    Kind regards

    Florian Becker