Liebe Studierende,
im kommenden Wintersemester bieten wir am PTW wieder unser neues Tutorium (Englischsprachig) an:
Software Engineering for Machine Learning Applications in Manufacturing
Mit diesem Tutorium geht es uns darum, Ihnen die Grundlagen der professionellen Softwareentwicklung und des Machine Learnings praktisch zu vermitteln, da diese Themen sowohl im Berufsleben als auch in der Forschung immer relevanter werden.
Die teilnehmenden Studierenden werden befähigt:
1. Methoden und Instrumente der professionellen Softwareentwicklung zu erklären und selbstständig anzuwenden.
- Verwendung der Programmiersprache Python
- Grundlagen der objektorientierten Programmierung
- Verwendung von Software-Tests zur Qualitätssicherung
- Verwendung der Versionsverwaltungssoftware Git
- Verwendung von Linux in der Entwicklung
- Strukturierte Softwareentwicklung mit SCRUM und Ausblick auf SAFe
2. Methoden und Instrumente des maschinellen Lernens zu erklären und selbstständig im Kontext der Produktion anzuwenden.
- Umgang mit etablierten Prozessmodellen (CRISP-DM etc.)
- Erklärung und Auswahl geeigneter Ansätze des maschinellen Lernens (Regression, Classification, etc.) für gegebene Anwendungsfälle
- Erklärung und Auswahl geeigneter Ansätze des Deep Learning für gegebene Anwendungsfälle
- Verwendung von relevanten Python-Bibliotheken im Kontext des maschinellen Lernens (NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras)
3. Ausgewählte Lösungen für Probleme im Kontext der Produktion gemeinsam im Team zu entwickeln und umzusetzen.
4. Die Ergebnisse übersichtlich zusammenzustellen, zu präsentieren und kritisch zu bewerten.
Das Tutorium findet in Präsenz statt und besteht aus einem Theorieteil und einem Projektteil. Gegenüber dem letzten Jahr wurden die Termine nochmal deutlich entzerrt um den Studierenden eine bessere Kombinierbarkeit mit anderen Veranstaltungen zu ermöglichen.
- Theorieteil vom 21.11.2022 bis 29.11.2022 (Vollzeit)
- Praxisteil vom 30.11.2022 bis 16.12.2022 (Teilzeit)
- Schriftliche Klausur am 09.01.2023 (vorbehaltlich Änderungen)
Nähere Informationen finden Sie auf der PTW Homepage: https://www.ptw.tu-darmstadt.d…r_produktion/index.de.jsp
Wir freuen uns ab sofort über Anmeldungen per Mail an: tutorium-seml@ptw.tu-darmstadt.de
Viele Grüße
Nicolas Jourdan
Tobias Biegel