WiSe Tutorium (English): Software Engineering for Machine Learning Applications in Manufacturing am PTW

  • Liebe Studierende,

    im kommenden Wintersemester bieten wir am PTW wieder unser neues Tutorium (Englischsprachig) an:

    Software Engineering for Machine Learning Applications in Manufacturing


    Mit diesem Tutorium geht es uns darum, Ihnen die Grundlagen der professionellen Softwareentwicklung und des Machine Learnings praktisch zu vermitteln, da diese Themen sowohl im Berufsleben als auch in der Forschung immer relevanter werden.


    Die teilnehmenden Studierenden werden befähigt:

    1. Methoden und Instrumente der professionellen Softwareentwicklung zu erklären und selbstständig anzuwenden.

    • Verwendung der Programmiersprache Python
      • Grundlagen der objektorientierten Programmierung
      • Verwendung von Software-Tests zur Qualitätssicherung
    • Verwendung der Versionsverwaltungssoftware Git
    • Verwendung von Linux in der Entwicklung
    • Strukturierte Softwareentwicklung mit SCRUM und Ausblick auf SAFe

    2. Methoden und Instrumente des maschinellen Lernens zu erklären und selbstständig im Kontext der Produktion anzuwenden.

    • Umgang mit etablierten Prozessmodellen (CRISP-DM etc.)
    • Erklärung und Auswahl geeigneter Ansätze des maschinellen Lernens (Regression, Classification, etc.) für gegebene Anwendungsfälle
    • Erklärung und Auswahl geeigneter Ansätze des Deep Learning für gegebene Anwendungsfälle
    • Verwendung von relevanten Python-Bibliotheken im Kontext des maschinellen Lernens (NumPy, Pandas, scikit-learn, Keras)

    3. Ausgewählte Lösungen für Probleme im Kontext der Produktion gemeinsam im Team zu entwickeln und umzusetzen.

    4. Die Ergebnisse übersichtlich zusammenzustellen, zu präsentieren und kritisch zu bewerten.



    Das Tutorium findet in Präsenz statt und besteht aus einem Theorieteil und einem Projektteil. Gegenüber dem letzten Jahr wurden die Termine nochmal deutlich entzerrt um den Studierenden eine bessere Kombinierbarkeit mit anderen Veranstaltungen zu ermöglichen.

    • Theorieteil vom 21.11.2022 bis 29.11.2022 (Vollzeit)
    • Praxisteil vom 30.11.2022 bis 16.12.2022 (Teilzeit)
    • Schriftliche Klausur am 09.01.2023 (vorbehaltlich Änderungen)


    Nähere Informationen finden Sie auf der PTW Homepage: https://www.ptw.tu-darmstadt.d…r_produktion/index.de.jsp


    Wir freuen uns ab sofort über Anmeldungen per Mail an: tutorium-seml@ptw.tu-darmstadt.de


    Viele Grüße

    Nicolas Jourdan

    Tobias Biegel

  • Dear Students,


    the tutorial will be offered again in the upcoming winter semester and you can start registering now via mail.

    In contrast to the previous years, we have now included real machinery, that you will be able to operate to generate datasets and try out your developed algorithms in practice. We are super excited on the ideas and projects you will come up with during the tutorial.



    The tutorial will take place on the following dates in WiSe 2023/2024:

    Theory part from 20.11.2023 to 29.11.2023 (full-time)

    Practical part from 30.11.2023 to 08.01.2024 (part-time)

    Written exam on 15.01.2024 (subject to change)


    More information is available here:

    ) Software Engineering for Machine Learning Applications in Manufacturing
    Software Engineering for Machine Learning Applications in Manufacturing
    www.ptw.tu-darmstadt.de


    You can register now via email: tutorium-seml@ptw.tu-darmstadt.de


    Best regards,

    Nicolas Jourdan

    Tobias Biegel

    Florian Mitschke