Liebe Studierende,
in der Forschungsgruppe Fertigungstechnologie des PTWs ist eine Abschlussarbeit (Bachelor oder Master) zur Systematischen Literaturrecherche zum Wissenstransfer für die KI-basierte Überwachung von Werkzeugverschleiß ausgeschrieben.
KI-basierte Lösungen spielen eine zunehmend wichtige Rolle in der Überwachung komplexer Fertigungsprozesse. Verfahren des maschinellen Lernens werden bereits für Predictive Maintenance und Predictive Quality genutzt, um Maschinenzustände, Werkzeugverschleiß oder Produktqualität vorherzusagen. Während die Entwicklung im Laborumfeld gut gelingt, stellt der Transfer in reale industrielle Anwendungen eine Herausforderung dar, da Maschinen, Umgebungsbedingungen und Werkstoffe stark variieren. Die Übertragung von Wissen aus bestehenden Modellen soll daher helfen, den Datenbedarf zu reduzieren, Trainingszeiten zu verkürzen und die Skalierbarkeit zwischen unterschiedlichen Maschinen und Prozessparametern zu verbessern.
Ziel dieser Arbeit ist es, den aktuellen Stand der Forschung zur Übertragbarkeit von KI-Modellen für die Werkzeugverschleißüberwachung systematisch aufzuarbeiten. Während bisherige Arbeiten oft nur einzelne Aspekte betrachten, fehlt ein umfassender Überblick über bestehende Ansätze. Auf Grundlage einer systematischen Literaturrecherche soll daher eine Morphologie entwickelt werden, die verschiedene Methoden zur Erhöhung der Übertragbarkeit kategorisiert. Dadurch können Forschungslücken identifiziert und zukünftige Arbeiten gezielt darauf ausgerichtet werden.
Die Arbeit umfasst folgende Arbeitspakete:
- Einarbeitung in Transfer Learning und Domain Adaptation in der Zerspanung
- Durchführung einer systematischen Literaturrecherche anhand definierter Schlüsselwörter
- Entwicklung einer Morphologie zur Klassifizierung der Ansätze zur Erhöhung der Übertragbarkeit
- Evaluierung und Dokumentation der Ergebnisse
Weitere Informationen sind in der angehängten Ausschreibung zu finden. Rückfragen können gerne per E-Mail geklärt werden.
Viele Grüße
Lucas Gräff