Datenrückführung vom MEX-Daten zur datengetriebenen Optimierung in der Produktentwicklung

Im Produktentstehungsprozess basieren Designgrößen oft auf Annahmen und idealisierten Randbedingungen. Diese spiegeln das reale Verhalten von Produkten nur eingeschränkt wider. Gleichzeitig liefern LCE-Daten detaillierte Informationen über tatsächliche Zustände, Belastungen, Streuungen und Nutzungsszenarien über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Moderne Data-Science- und KI-Methoden ermöglichen eine effiziente Analyse dieser Daten und die Extraktion belastbaren Wissens. Dieses Potenzial wird jedoch bislang kaum systematisch für die Produktentwicklung genutzt. Ziel dieser Arbeit ist es daher, für einen konkreten Anwendungsfall in der additiven Fertigung eine Methodik zu entwickeln und zu erproben, mit der sich LCE-Daten strukturiert auswerten lassen. Auf diese Weise können sie als fundierte Entscheidungsgrundlage zur Anpassung von Designparametern und zur Absicherung von Zielgrößen im PEP herangezogen werden.