Masterthesis: Virtuelles Chaos Engineering für die Produktion: Knowledge Graphen

  • Liebe Studis,

    es gibt eine neue Abschlussarbeit am PTW. Hier die kurze Vorabbeschreibung. Weitere Infos, könnt ihr gerne aus der angehängten Beschreibung entnehmen.

    Chaos Engineering stammt aus der IT und prüft die Systemresilienz durch gezieltes Einbringen von Störungen. Ziel ist es, Schwachstellen in digitalen Systemen aufzudecken und deren Reaktionsfähigkeit zu testen. In der industriellen Produktion ist die Methode jedoch noch nicht etabliert, da die Übertragung der IT-Konzepte auf Produktionsumgebungen komplexe Herausforderungen mit sich bringt.
    Ein Ansatz zur Implementierung in der industriellen Produktion ist die rein virtuelle Simulation von Störungen. Diese setzt jedoch eine präzise Repräsentation von Störungen in der gesamten Produktionsumgebung voraus.
    Ziel deiner Arbeit ist es, zu untersuchen, wie Knowledge Graphen zur Repräsentation von Störungen im Kontext von virtuellem Chaos Engineering angewendet werden können. Aufbauend darauf soll ein konzeptioneller Ansatz entwickelt und in Form eines prototypischen Minimalbeispiels umgesetzt werden.

    Aufgabenpakete:
    •Systematische Recherche und Stand der Technik zu Chaos Engineering und Knowledge Graphen
    •Analyse von Anforderungen an die Repräsentation von Störungen (Ursachen, Auswirkungen, Abhängigkeiten)
    •Konzeption eines Daten- und Modellierungsansatzes zur Abbildung von Störungen mittels Knowledge Graphen
    •Prototypische Umsetzung eines Minimalbeispiels (z. B. als Graphmodell mit ausgewählten Frameworks) mit gegebener Produktionslinie und Störungen
    •Diskussion der Ergebnisse sowie Bewertung der Eignung und Grenzen des Ansatzes
    •Strukturierte Dokumentation der Ergebnisse