Optimierung der Prozessplanung von Industrierobotik durch KI-basierte Methoden
Diese Masterthesis widmet sich der Herausforderung, den Herstellungsprozess von Cube-Satelliten durch innovative Methoden der künstlichen Intelligenz zu optimieren. Basierend auf einer umfassenden Datenerfassung und -verwaltung durch einen Digitalen Prozesszwilling wird der gesamte Herstellungsprozess abgebildet. Durch die Integration des Digitalen Zwillings werden Erfahrungen aus vergangenen Produktionszyklen genutzt, um die Effizienz und Qualität zukünftiger Produktionen zu verbessern. Diese Arbeit bietet einen faszinierenden Einblick in die Synergie von KI, Datenerfassung und Digitalem Zwilling, um die Herstellung von Cube-Satelliten auf ein neues Optimierungsniveau zu heben
Voraussetzungen
- Grundwissen was KI ist
- Erfahrung mit Programmiersprachen
- Eigenmotivation sich in komplexe Themengebiete einzuarbeiten und zu forschen
- Eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten
Forschungsziel
- Unterstützung des Herstellungsprozesses mittels KI-Methoden
- Gezielter Einsatz von Datenerfassung und -management
- Anbindung an einen Digitalen Prozesszwilling
- Orchestration von Digitalen Zwillingen - Optimierung der autonomen Herstellungsreihenfolge
Forschungsmethode
- Literaturrecherche zu aktuellen Forschungsansätzen
- Realisierung auf einem industriellen Cobot
- Implementierung eines prototypischen Forschungssystems einer In-Orbit-Fabrik
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