Posts by ad83tyry

    Hallo,

    mein Kommilitone und ich hätten Interesse, an eurem ADP zum Thema Additive Fertigung (PBF-LB/M) teilzunehmen.

    Wir bringen gute Kenntnisse in MATLAB/Python sowie Erfahrung in Datenanalyse, Modellierung und Embedded Systems mit. Besonders interessieren uns die experimentelle Arbeit und die datenbasierte Modellierung der Prozessparameter.

    Wir arbeiten gerne im Team und würden uns freuen, eure Gruppe zu verstärken.

    Viele Grüße
    Alex Handy

    Email: dimitry.djoumessi@stud.tu-darmstadt.de oder adjoumessizapfack@gmail.com

    Hallo,

    wir haben dein ADP zum Thema „Untersuchung der Einflüsse auf die Oberflächenbeschaffenheit in der Prozesskette PBF-LB → fräsende Oberflächenbehandlung“ gesehen und fanden es direkt super spannend.

    Wir sind zwei Masterstudierende der Mechatronik und hätten richtig Lust, das Projekt gemeinsam zu machen. Besonders interessiert uns der datenbasierte Ansatz und die Analyse der Zusammenhänge zwischen Prozessparametern und Oberflächenqualität.

    Wir haben schon Grundlagen in Datenanalyse, Regelungstechnik und Programmierung (vor allem Python) und würden das gerne in einem praxisnahen Projekt weiter vertiefen.

    Falls noch Plätze frei sind, würden wir uns freuen, dabei zu sein und mehr über die nächsten Schritte zu erfahren.

    Viele Grüße
    Alex Djoumessi
    Handy Fouegap

    Email: dimitry.djoumessi@stud.tu-darmstadt.de oder adjoumessizapfack@gmail.com

    Hallo David,

    vielen Dank für die Zusendung des Themas. Wir finden das Thema sehr spannend, insbesondere die Kombination aus Causal Discovery, Ursachen-Wirkungs-Analyse und der anschließenden Optimierung mit Validierung.

    Wir sind zwei Masterstudierende im Bereich Mechatronik und haben beide Interesse an Machine Learning sowie an datengetriebenen Methoden in technischen Anwendungen. Im Rahmen unseres Studiums haben wir bereits Module im Bereich Machine Learning belegt und praktische Erfahrungen mit Datenanalyse und Modellierung gesammelt.

    Darüber hinaus interessieren wir uns besonders für die Anwendung von Machine Learning in industriellen Prozessen und sehen in diesem Thema eine sehr gute Möglichkeit, unser Wissen in Richtung Causal Inference weiter zu vertiefen.

    Auch wenn wir im Bereich Causal Discovery noch nicht tiefgehende Erfahrung haben, bringen wir eine hohe Lernbereitschaft, Motivation und eine strukturierte Arbeitsweise mit. Wir sind überzeugt, dass wir uns schnell in die notwendigen Methoden einarbeiten können.

    Gerne würden wir an diesem ADP teilnehmen und freuen uns über weitere Informationen zum Projekt sowie zum weiteren Ablauf.

    Viele Grüße
    Alex Djoumessi & Handy Fouegap

    Email: dimitry.djoumessi@stud.tu-darmstadt.de

    **ADP Gruppe gesucht – Thema: Zuverlässigkeitsanalyse von KI-Modellen**

    Hallo zusammen,

    ich suche noch **2–3 motivierte Studierende** für eine **ADP-Gruppe** zum Thema:

    **„Zuverlässigkeitsanalyse von KI-Modellen in Produktionsprozessen“**

    In diesem Projekt geht es darum, die **Zuverlässigkeit und Vorhersagequalität von KI-Modellen** in realen Produktionsumgebungen zu analysieren. Dabei werden Schwankungen in **Eingangsdaten, Features und Modellschätzungen** untersucht, um die Stabilität der Vorhersagen zu bewerten.

    Das Projekt ist **datenbasiert** und umfasst unter anderem:

    * Analyse von Datensätzen

    * Bewertung der Modellzuverlässigkeit

    * mögliche Nutzung von **Python / Machine Learning**

    Wenn du Interesse an **Machine Learning, Datenanalyse oder Produktionssystemen** hast, melde dich gerne bei mir.

    Viele Grüße

    Alex email: dimitry.djoumessi@stud.tu-darmstadt.de Tel: 015772119232