5 minütiger Vortrag über ausgedachtes Optimierungsproblem mit Implementierung in Python (5 min wurden gestoppt)
Mixed Integer Programm aufschreiben und erklären, wie man das löst (LP Relaxierung – Was ist das?)
Branch and Bound: erklären und aufschreiben, Abbruchbedingungen nennen
TOR-Pyramide anhand einer Heizungsanlage nennen (z.B. Ziel ist die Kostenminimierung, Funktion ist eine konstante Raumtemperatur)
Verschiedene Stückweise Linearisierungen aufzählen, ACC anhand des Beispiels aus der Vorlesung zum Pumpenkennfeld durchführen, also alle Formeln aufschreiben und erklären (das Beispiel wurde vorgelegt)
Zwei Kategorien von Heuristiken zum Lösen von TSP Problemen nennen (konstruierende und verbessernde), jeweils mit Beispielen und Erklärung
Dann sollte ich den doppelten minimalen Spannbaum Algorithmus an einem Beispiel zeigen, das konnte ich nicht, und durfte dann den Nächsten-Nachbarn-Algorithmus zeigen mit einer verbessernden Heuristik danach. Zuletzt sollte ich noch etwas zur der Qualität der Lösungen von dem Nächsten-Nachbarn-Algorithmus und dem doppelten minimalem Spannbaum sagen.
Insgesamt war es eine sehr nette und entspannte Atmosphäre mit fairer Bewertung. Wichtig ist es, dass man auch alle Formeln mit Indizes auswendig kann.
Euch allen ganz viel Erfolg!