Posts by PtUler
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Liebe Studierende,
am PtU ist eine Abschlussarbeit ausgeschrieben.
Nähere Informationen sind dem Anhang beigefügt.
Viele Grüße
PtUler---
Entwicklung und Auslegung eines adaptiven Antriebskonzepts für das flexible Profilwalzen
Das Profilwalzen ist ein wichtiges Verfahren der Umformtechnik zur Herstellung von Verbindungselementen. In dieser Arbeit soll ein innovatives Antriebskonzept entwickelt werden, das eine flexible Steuerung der Walzkinematik ermöglicht und dadurch neue Möglichkeiten zur Prozessoptimierung eröffnet.
Im Rahmen der Arbeit werden bestehende Anlagenkonzepte analysiert und ein neuer Ansatz für variable Vorschub- und Zustellbewegungen entwickelt. Besonderes Augenmerk liegt auf der Möglichkeit, einzelne Walzbackensegmente während des Prozesses gezielt zu verstellen. Die konstruktive Umsetzung erfolgt in SolidWorks und kann optional durch dynamische Simulationen ergänzt werden.
Folgende Arbeitspakete können Bestandteil der Arbeit sein. Die konkrete Aufgabenstellung werden in einem gemeinsamen Gespräch entwickelt:
•Einarbeitung in Profilwalztechnik, Antriebssysteme und Konstruktionsmethodik nach VDI 2221
•Analyse bestehender Maschinen und Erarbeitung eines neuen Kinematikkonzepts
•Konstruktion der Hauptkomponenten und Integration von Servoantrieben in SolidWorks
•Optional: Simulation der Maschinendynamik und Bewertung der Regelbarkeit
Voraussetzungen: Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise, hohe Motivation zu guten Ergebnissen
Zeitlicher Rahmen: Ab sofort, Remote-Anteil möglich
Bei Interesse einfach melden bei: Florian Geister, florian.geister@ptu.tu-darmstadt.de
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Im Rahmen des Exzellenzprogramms am Institut für Produktionstechnik und Umformmaschinen (PtU) haben Studierende die Möglichkeit, in enger Zusammenarbeit von Forschung und Industrie die zukünftigen Trends der Produktion mitzugestalten.
Die Teilnehmenden des Exzellenzprogramms sind dabei nicht nur besonders stark in Forschungsthemen, Industrieprojekte sowie die Gemeinschaft des PtU integriert, sondern werden auch aktiv auf eine spätere Laufbahn als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in vorbereitet.
Während ihrer gesamten Zeit steht den Teilnehmenden ein:e persönliche:r Mentor:in als fachliche:r Ansprechpartner:in zur Verfügung. Neben dem Aufbau eines Netzwerks in der Industrie und Wissenschaft sowie flexiblen Arbeitszeiten, besteht die Möglichkeit nach der (in das Programm integrierten) Masterarbeit am PtU eine Promotion anzuschließen.
Bei Interesse steht die betreuenden WiMis unter:
gerne zur Verfügung.
Die aktuelle Bewerbungsphase läuft bis zum 31.10.2025
Weitere Informationen finden Sie unter:
Weitere Informationen finden Sie unter:

Exzellenz-Programm Umformtechnik
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Die Thesis ist noch verfügbar!
Spannende Themenfelder: LabVIEW-Regelung, Sensorintegration, Umformtechnik.
Die Arbeit bietet viel Eigenverantwortung und praktische Arbeit mit direktem Bezug zur aktuellen Forschung am PtU.👉 Bei Interesse einfach kurz per Mail melden: jonas.launhardt@ptu.tu-darmstadt.de
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Liebe Studierende,
am PtU ist eine Bachelor-/Masterthesis ausgeschrieben.
Nähere Informationen sind dem Anhang beigefügt.
Viele Grüße
PtUler--------------------------------------------------------------------------
Entwicklung und Validierung eines KI-Modells zur Vorhersage tribologischer Lasten für die Kaltmassivumformung
Für Reibungsuntersuchungen in der Umformtechnik ist die Bestimmung der wirkenden Lastkollektive (z. B. Kontaktnormalspannungen) von hoher Bedeutung. Klassische numerische Verfahren wie die Finite-Elemente-Methode (FEM) liefern detaillierte Ergebnisse, sind jedoch rechenintensiv und erfordern aufwendige Modellierung.
Im Rahmen dieser Arbeit soll ein KI-Modell auf Basis simulativer Daten entwickelt und validiert werden, das die tribologischen Lasten in der Kaltmassivumformung vorhersagt. Ziel ist es, FE-Simulationen zu ersetzen, um Berechnungszeiten zu reduzieren und eine automatisierte Analyse zu ermöglichen.
Mögliche Arbeitspakete:
•Einarbeitung in Tribologie, Simufact Forming und Python
•Entwicklung und Training eines KI-Modells zur Vorhersage tribologischer Lasten
•Aufbau einer simulativen Datenbasis mit KI-gestützter Versuchsplanung
•Validierung des KI-Modells durch Vergleich mit realen Versuchen und FE-Simulationen
Bearbeitung: Ab sofort
Voraussetzungen:
Strukturierte und selbstständige Arbeitsweise,
- größtenteils Remote-Arbeit möglich,
- Einarbeitung in FE-Simulationen und Machine Learning während der Thesis möglich
Kontakt: Jonas Launhardt, M.Sc.
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