Liebe Studierende,
für die Bearbeitung einer Masterthesis biete ich das Thema Entwicklung eines Machine-Learning-Modells zur quantitativen Beschreibung der Verdampfung von Druckfluiden an.
Druckfluide bestehen aus einem Gemisch verschiedener Stoffe wie bspw. Farbpigmenten, Lösemitteln und Härtern. Hierdurch entsteht ein komplexes Gemisch, dessen Eigenschaften hinsichtlich der Verdampfung kaum oder nur mit erheblichem Aufwand in physikalischen Modellen abgebildet werden können. Ziel dieser Arbeit ist daher die Entwicklung eines ML-Modells, welches die Verdampfung des Druckfluids in Abhängigkeit verschiedener Parameter quantitativ abbildet.
Beginn ist ab sofort möglich - weitere Details könnt ihr der Ausschreibung im Anhang (2023-09-15_ML-Modell_Verdampfung_Themenvorschlag.pdf) entnehmen.
Bei Fragen oder Interesse meldet euch einfach direkt bei mir: post@idd.tu-darmstadt.de
Viele Grüße
Fabian Post