Liebe Studierende,
das FG Cyber-Physische Simulation bietet im SoSe 2024 erstmals die neue Vorlesung "Physics-aware machine learning" (16-73-4144) im Master-WPB II an.
Physikbewusstes maschinelles Lernen vereint klassische, physikbasierte Modellierungsansätze mit ML-Methoden, um die Generalisierungsfähigkeiten, Interpretierbarkeit, Robustheit, Verlässlichkeit und Effizienz von ML-Methoden in Ingenieursanwendungen zu verbessern. In der Veranstaltung werden Sie
Konstruktionsprinzipien für physikbewusste ML-Methoden durch entsprechende Gestaltung von Trainingsdaten, Hypothesen für Eingangs- und Ausgangsgrößen der ML-Modelle, ML-Modellarchitekturen, oder Lern- bzw. Trainingsalgorithmen kennenlernen und diese mit klassischen numerischen Simulationsmethoden verknüpfen.
Weitere Informationen finden Sie auf unserer Webseite: https://www.maschinenbau.tu-darmstadt.de/cps/cps_teachi…l/paml_1.de.jsp
... und in Moodle: https://moodle.tu-darmstadt.de/course/view.php?id=38768
Wir freuen uns über eine rege Teilnahme!
Beste Grüße,
Prof. Oliver Weeger
